¿Quieres aprender inteligencia artificial sin pagar por un curso? Hugging Face mantiene una colección de cursos y recursos educativos gratuitos que permiten aprender sobre modelos de lenguaje, agentes de IA, robótica, visión artificial, audio, generación de imágenes y otras tecnologías.
La plataforma ha ganado todavía más atención después de que NVIDIA anunciara el 3 de septiembre de 2026 un acuerdo para adquirir Hugging Face por 12.930 millones de dólares. NVIDIA aseguró que Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta para el ecosistema de inteligencia artificial.
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| Estudiante mostrando un certificado de un curso de inteligencia artificial de Hugging Face frente a un edificio de NVIDIA |
Pero hay algo que resulta especialmente interesante para quienes quieren aprender: los cursos de Hugging Face continúan disponibles y muchos pueden consultarse gratuitamente desde el navegador.
¿Qué puedes aprender en Hugging Face?
La sección educativa de Hugging Face reúne diferentes rutas de aprendizaje. No todas tienen el mismo nivel: algunas sirven como introducción y otras están pensadas para personas que ya conocen Python, aprendizaje automático o inteligencia artificial.
Por eso, si estás empezando, lo mejor es elegir un curso de acuerdo con tus conocimientos y el tipo de IA que quieres aprender.
1. Curso de LLM: aprende sobre modelos de lenguaje
El LLM Course es uno de los recursos más importantes de Hugging Face. Enseña conceptos relacionados con los grandes modelos de lenguaje y utiliza herramientas del ecosistema como Transformers, Datasets, Tokenizers y Accelerate.
También explica conceptos de procesamiento del lenguaje natural y cómo trabajar con modelos modernos de inteligencia artificial.
Es una buena opción si quieres entender qué hay detrás de los chatbots y modelos de lenguaje actuales.
El curso es gratuito y no incluye publicidad dentro de sus contenidos.
2. Curso de Agentes de IA
Los agentes de inteligencia artificial pueden utilizar modelos de lenguaje, herramientas y acciones para realizar tareas. Hugging Face tiene un curso dedicado precisamente a aprender cómo funcionan y cómo construirlos.
Durante el curso se estudian conceptos como razonamiento, planificación, herramientas y el ciclo pensar, actuar y observar. También se construye un primer agente y se aprende a publicarlo en Hugging Face Spaces.
Además, este curso tiene contenido disponible en español.
3. Curso de Robótica
Hugging Face también ofrece un curso dedicado a robótica e inteligencia artificial, utilizando herramientas del ecosistema LeRobot.
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Curso de robótica e inteligencia artificial con un robot y un
ordenador en un laboratorio |
Es especialmente interesante para quienes quieren descubrir cómo llevar los modelos de IA desde el ordenador hacia sistemas capaces de interactuar con el mundo físico.
4. Curso smol: aprende a ajustar modelos de IA
El smol course está enfocado en técnicas de fine-tuning o ajuste de modelos de lenguaje.
Es un curso más avanzado. Enseña temas como instruction tuning, fine-tuning supervisado, alineación de preferencias, evaluación y modelos de lenguaje con capacidades visuales.
No es la mejor opción para comenzar desde cero. Hugging Face recomienda tener conocimientos básicos de IA, Python, machine learning y Transformers.
5. Curso de Deep Reinforcement Learning
El Deep RL Course enseña aprendizaje por refuerzo profundo desde los fundamentos hasta técnicas más avanzadas.
Una de sus partes prácticas consiste en entrenar agentes utilizando herramientas como Stable-Baselines3 y diferentes entornos de aprendizaje.
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Curso de Deep Reinforcement Learning con entrenamiento de agentes de
inteligencia artificial en un ordenador |
Incluso puedes trabajar con ejemplos relacionados con videojuegos, robótica y agentes que aprenden mediante interacción con un entorno.
6. Curso de Computer Vision
Si te interesa que una computadora pueda analizar e interpretar imágenes, este curso está dedicado a la visión artificial.
Incluye conceptos fundamentales y modelos de visión por computador, además de ejercicios prácticos que utilizan Google Colab.
Eso sí, Hugging Face recomienda tener experiencia con Python y conocimientos de Transformers, machine learning y redes neuronales antes de comenzar.
7. Curso de Audio e inteligencia artificial
El Audio Course enseña cómo utilizar Transformers y otras herramientas de IA para trabajar con sonido y voz.
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| Curso de audio e inteligencia artificial para trabajar con voz, sonido y reconocimiento automatico del habla |
A lo largo del curso se estudian datos de audio, clasificación, reconocimiento automático del habla y conversión de texto a voz.
Hugging Face también proporciona una versión de parte del contenido en español.
8. Curso de Context para agentes de código
Este es uno de los cursos más nuevos y está pensado para aprender ingeniería de contexto aplicada a agentes de programación.
Explica conceptos como Skills, Model Context Protocol (MCP), plugins, subagentes y hooks. También incluye un proyecto para construir un agente sencillo.
Es un contenido más técnico y requiere conocimientos básicos de Python y capacidad para trabajar con la línea de comandos.
9. Curso de Diffusion
Si lo que quieres es comprender cómo funcionan los modelos utilizados para generar imágenes mediante inteligencia artificial, el curso de Diffusion resulta especialmente interesante.
En él se estudian los modelos de difusión, la biblioteca Diffusers, Stable Diffusion, fine-tuning y diferentes técnicas de generación.
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Curso de Diffusion para aprender a generar imagenes con inteligencia
artificial y Stable Diffusion |
Es importante saber que este curso requiere conocimientos de Python, deep learning y PyTorch.
10. Curso de Machine Learning para videojuegos
Hugging Face también tiene un curso dedicado a inteligencia artificial aplicada a videojuegos.
Entre sus proyectos se encuentra la creación de un personaje NPC inteligente utilizando Hugging Face y Unity, además de herramientas de IA para desarrolladores de videojuegos.
Actualmente el curso funciona como contenido autodidacta y Hugging Face indica que no se ofrecerán nuevas unidades ni certificado de finalización para esta formación.
11. Curso de Machine Learning para 3D
Otra de las rutas disponibles está enfocada en aprendizaje automático aplicado a contenido tridimensional.
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| Curso de Machine Learning aplicado a modelos 3D, objetos tridimensionales y graficos con inteligencia artificial |
Es una opción interesante para quienes trabajan o quieren aprender sobre IA relacionada con gráficos, objetos y entornos 3D.
12. Open-Source AI Cookbook
Además de los cursos tradicionales, Hugging Face mantiene el Open-Source AI Cookbook, una colección de notebooks y ejemplos prácticos creados para experimentar con inteligencia artificial de código abierto.
No es exactamente un curso convencional, pero puede resultar muy útil cuando ya tienes conocimientos básicos y quieres pasar directamente a proyectos prácticos.
¿Cuál debería elegir si estoy empezando desde cero?
Si nunca has estudiado inteligencia artificial, no te recomendamos comenzar por los cursos más técnicos. Algunos están diseñados para desarrolladores que ya conocen Python y conceptos de machine learning.
Una ruta razonable sería comenzar con los fundamentos de LLM y después avanzar hacia Transformers, agentes u otra especialidad que te interese.
Si tu objetivo concreto es aprender a crear imágenes, puedes pasar posteriormente al curso de Diffusion. Si quieres trabajar con voz, el curso de Audio será más apropiado. Para robots, existe la ruta de Robótica.
¿Todos los cursos son realmente gratuitos?
Los cursos educativos publicados en Hugging Face Learn se pueden consultar gratuitamente. Algunos requieren crear una cuenta para realizar actividades prácticas, acceder a determinados recursos o participar en certificaciones.
Por ejemplo, el curso de Audio indica que la cuenta de Hugging Face es gratuita y necesaria para determinadas actividades, mientras que otros cursos utilizan Google Colab para sus ejercicios prácticos.
Una oportunidad para aprender IA sin pagar
La adquisición anunciada por NVIDIA ha puesto nuevamente a Hugging Face en el centro de la conversación sobre inteligencia artificial. NVIDIA asegura que la plataforma continuará siendo abierta y que no será obligatorio utilizar hardware de NVIDIA para desarrollar o desplegar soluciones en Hugging Face.
Para los usuarios, esto significa que el ecosistema sigue siendo un lugar interesante para aprender, experimentar con modelos y descubrir nuevas herramientas de inteligencia artificial.
Hugging Face ofrece mucho más que modelos de inteligencia artificial. Su sección educativa reúne cursos y recursos para aprender sobre LLM, agentes, robótica, visión artificial, audio, generación de imágenes, aprendizaje por refuerzo y otras áreas.
La mejor estrategia no es intentar aprenderlo todo. Elige una tecnología que realmente te interese, comienza por el nivel adecuado y practica con pequeños proyectos. De esa manera podrás convertir estos recursos gratuitos en una ruta de aprendizaje mucho más útil.