Una herramienta de inteligencia artificial podría ayudar a los médicos a identificar cuándo el organismo comienza a rechazar un corazón trasplantado. La tecnología combina información de electrocardiogramas con análisis de sangre y busca mejorar la detección del problema, reduciendo algunas biopsias innecesarias.
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| Inteligencia artificial analiza electrocardiogramas para detectar el rechazo cardíaco en pacientes con trasplante de corazón |
El avance fue desarrollado por investigadores de NYU Langone Health, en Estados Unidos. El estudio, publicado en la revista científica JHLT Open, explora una alternativa menos invasiva para vigilar la salud de las personas que han recibido un trasplante cardíaco.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
Después de un trasplante de corazón, el sistema inmunitario puede reconocer el órgano donado como una amenaza y atacarlo. Esta reacción, conocida como rechazo, requiere una detección oportuna para que el equipo médico pueda valorar el tratamiento adecuado.
Actualmente, una de las principales herramientas para confirmar el rechazo es la biopsia cardíaca. El procedimiento consiste en extraer una pequeña muestra de tejido del corazón para examinarla y buscar señales de inflamación u otras alteraciones.
El equipo de investigación estudió si la inteligencia artificial podía aprovechar la información de un electrocardiograma (ECG), que registra la actividad eléctrica del corazón, junto con dos biomarcadores sanguíneos relacionados con el riesgo de rechazo.
En lugar de analizar únicamente los resultados de los análisis de sangre, el modelo combinado busca reconocer patrones que pueden pasar inadvertidos en una evaluación convencional. La intención es aportar información adicional para que los especialistas determinen qué pacientes necesitan una revisión más detallada.
El estudio analizó más de 5.300 electrocardiogramas
Para desarrollar los modelos, los investigadores utilizaron 5.300 registros de electrocardiogramas de 2.357 adultos que habían recibido un trasplante de corazón. Los datos correspondían a pacientes atendidos entre 2018 y 2024 y se compararon con resultados de biopsias realizadas en un periodo cercano.
En una prueba adicional con 38 pacientes, el modelo que combinaba electrocardiogramas y biomarcadores identificó correctamente al 94 % de quienes no presentaban un rechazo significativo. El resultado apunta a una posible mejora para reconocer a los pacientes que podrían no necesitar una biopsia en ese momento.
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Inteligencia artificial analiza electrocardiogramas para detectar el
rechazo de un trasplante de corazón |
Esta cifra debe interpretarse con cuidado: no significa que la inteligencia artificial detecte el 94 % de todos los rechazos. El porcentaje corresponde a la identificación de pacientes que no estaban experimentando rechazo en el grupo de prueba descrito por los investigadores.
¿Podría evitar algunas biopsias cardíacas?
Uno de los problemas de las pruebas actuales es que algunos resultados pueden alertar de un posible rechazo cuando este no está presente. Estas falsas alarmas pueden llevar a realizar procedimientos invasivos que finalmente no confirman el problema.
Según el equipo, el modelo combinado habría evitado algunas de esas alertas y podría ayudar a seleccionar mejor a los pacientes que necesitan una biopsia. Si futuras investigaciones confirman estos resultados, la herramienta podría facilitar el seguimiento después del trasplante y contribuir a tomar decisiones clínicas con más información.
Sin embargo, el estudio todavía no demuestra que las biopsias puedan eliminarse de la atención habitual. La prueba adicional incluyó un número reducido de pacientes y los investigadores señalan que necesitan evaluar el modelo en más personas y en distintos centros de trasplante.
Una ayuda para los médicos, no un reemplazo del diagnóstico
La inteligencia artificial está empezando a encontrar aplicaciones en el análisis de señales médicas que contienen patrones difíciles de identificar a simple vista. En este caso, el electrocardiograma podría aportar información útil que, combinada con los biomarcadores sanguíneos, mejore la evaluación del riesgo de rechazo.
El siguiente paso será comprobar si el sistema mantiene su rendimiento en grupos más amplios y diversos de pacientes. Hasta entonces, la biopsia y la valoración del equipo especializado siguen teniendo un papel fundamental en el diagnóstico del rechazo cardíaco.
El avance muestra cómo la IA podría complementar las herramientas de seguimiento de los pacientes trasplantados. Su valor definitivo dependerá de que nuevos estudios confirmen su seguridad y utilidad en la práctica clínica.
Fuente
Estudio científico: Chen K. y colaboradores, “Multi-modal AI: Integrating electrocardiography with molecular biomarkers for noninvasive detection of cardiac allograft rejection”, JHLT Open, publicado en línea septiembre de 2026. https://doi.org/10.1016/j.jhlto.2026.100698.
Nota editorial: esta investigación describe una herramienta en evaluación. No constituye una prueba de diagnóstico aprobada para sustituir las biopsias ni el criterio médico.